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Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes : manuel théorique et pratique

Auteur : Bernard Beauzamy

Auteur : Olga Zeydina


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Résumé

Un manuel proposant des outils théoriques et pratiques permettant de reconstituer des données manquantes avec précision grâce aux méthodes probabilistes et aux outils informatiques appropriés. Les auteurs s'appuient sur un exemple concret issu d'un contrat traité par la SCM pour Veolia Environnement. ©Electre 2025

Chacun constate l'absence de certaines données : elles n'ont jamais été recueillies, ou bien elles ont été perdues.

Le présent manuel fournit les outils, d'abord théoriques, ensuite pratiques, permettant la reconstitution de données manquantes.

Il est illustré par un exemple type, traité tout au long de l'ouvrage : les débits de 19 fleuves en Vendée, enregistrés journellement sur 37 ans en théorie, mais avec plus de 50 % de trous en pratique. Cet exemple est issu d'un contrat traité par la SCM pour Veolia Environnement, Région Ouest.

Nous montrons comment les méthodes probabilistes permettent une reconstitution précise et efficace, et nous montrons comment mettre en oeuvre les outils informatiques appropriés.

On peut également exploiter ces méthodes pour s'abstenir de recueillir des données que l'on saura reconstruire : nous montrons comment l'enregistrement permanent des températures de 3 villes-témoin en Ohio permet la reconstruction des températures de toutes les autres villes : ceci permet d'économiser des capteurs et des mesures.

Fiche Technique

Paru le : 01/04/2007

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Auteur : Bernard Beauzamy Auteur : Olga Zeydina

Éditeur(s) : Société de calcul mathématique

Collection(s) : Les mathématiques du réel

Contributeur(s) : Collaborateur : Université nationale (Donetsk, Ukraine)

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-9521458-2-4

EAN13 : 9782952145824

Reliure : Broché

Pages : 261

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 2.1 cm

Poids: 0 g