Guide d'utilisation de ce langage de programmation conçu pour manipuler d'importants volumes de données. ©Electre 2024
R : le langage de référence pour le big data
Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhensibles. L'objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d'utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l'avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R.
Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d'abord importer vos données, c'est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de données ou une API web, et les charger dans un cadre de données dans R. Si vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les analyser ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux moteurs : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses sont complémentaires, et toute bonne analyse doit tenir compte des deux.
Inutile d'être un programmeur expert pour être un bon analyste de données, mais apprendre à programmer plus efficacement vous permettra d'automatiser des tâches courantes et de résoudre plus facilement de nouveaux problèmes.
À qui cet ouvrage s'adresse-t-il ?
¤ Aux consultants Bl//big data, data scientists, chargés d'études et chefs de projets data
¤ Aux étudiants désireux de s'orienter vers le big data
Plus généralement à tout professionnel souhaitant prendre le virage du big data ou valoriser les données de son entreprise
Paru le : 16/08/2018
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Hadley Wickham Auteur : Garrett Gromelund
Éditeur(s) :
Eyrolles
Collection(s) : Blanche
Contributeur(s) : Traducteur : Raphaël Payen
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-212-67571-9
EAN13 : 9782212675719
Reliure : Broché
Pages : XV-478
Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm
Épaisseur: 2.5 cm
Poids: 866 g
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