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Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Auteur : Aurélien Géron


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Résumé

Présentation des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec la bibliothèque libre Scikit-learn, module du langage de programmation Python. Avec des exercices corrigés et des compléments en ligne. ©Electre 2024

Machine Learning avec Scikit-Learn

Mise en oeuvre et cas concrets

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?

L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.

Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.

  • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
  • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
  • Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
  • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
  • Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.

Fiche Technique

Paru le : 20/11/2019

Thématique : Informatique d'entreprise

Auteur(s) : Auteur : Aurélien Géron

Éditeur(s) : Dunod

Collection(s) : Non précisé.

Contributeur(s) : Traducteur : Anne Bohy

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-079065-4

EAN13 : 9782100790654

Reliure : Broché

Pages : XV-297

Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm


Épaisseur: 2.2 cm

Poids: 657 g