Présentation des principales méthodes de statistique utilisées en médecine et en biologie. L'ouvrage aborde de manière détaillée les concepts et les techniques de base : intervalle de confiance, test d'hypothèse, p-valeur, test t, corrélation et régression. Il insiste également sur l'interprétation des résultats, les conditions et les situations d'application des méthodes. ©Electre 2025

Biostatistique

Des stats, pas des maths !

Ce livre s'adresse tout particulièrement aux professionnels de la santé, aux étudiants en sciences médicales et aux scientifiques qui consultent des statisticiens ou souhaitent comprendre les aspects statistiques de leurs recherches. L'auteur a conçu ce livre comme un guide d'interprétation de résultats plutôt que d'analyse des données. Pour ne pas dérouter les lecteurs, les mathématiques sont utilisées avec parcimonie, quand elles sont vraiment nécessaires à la bonne compréhension d'un concept et toujours accompagnées d'une explication contextuelle.

Une méthodologie intuitive

Dans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière claire et intuitive et les illustre par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles.

Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que la régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent.

Un exposé théorique et pratique

Tout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données réelles ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur les conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation critique des résultats de l'application de ces méthodes.

¤ Un cours de statistique pour les sciences de la santé

¤ Une approche intuitive de la statistique

¤ Contextualisation et mise en pratique

¤ Des questions/réponses en fin de chapitre pour anticiper les éventuelles incompréhensions

¤ Un résumé et du vocabulaire spécifique en fin de chaque chapitre