Guide d'utilisation de la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance faciale et machine learning. Huit cas sont étudiés pour introduire à ses principales fonctionnalités telles que la segmentation panoramique, le calibrage et l'apprentissage automatique, avec des exemples écrits en Python. ©Electre 2024
Traitement d'images et de vidéos avec openCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry)
Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV.
Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.
Paru le : 03/01/2020
Thématique : Graphisme - Multimédias
Auteur(s) : Auteur : Laurent Berger
Éditeur(s) :
D-Booker éditions
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-8227-0794-7
EAN13 : 9782822707947
Reliure : Broché
Pages : VI-230
Hauteur: 21.0 cm / Largeur 15.0 cm
Épaisseur: 1.3 cm
Poids: 318 g
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