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Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning

Auteur : Emmanuel Jakobowicz

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Résumé

Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ©Electre 2024

Python pour le data scientist

Des bases du langage au machine learning

2e édition

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.

Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :

  • Comment utiliser Python en data science ?
  • Comment coder en Python ?
  • Comment préparer des données avec Python ?
  • Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
  • Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
  • Comment passer aux environnements big data ?

Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements.

Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées.

Fiche Technique

Paru le : 03/03/2021

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Emmanuel Jakobowicz

Éditeur(s) : Dunod

Collection(s) : InfoPro

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-081224-0

EAN13 : 9782100812240

Reliure : Broché

Pages : XIII-312

Hauteur: 25.0 cm / Largeur 18.0 cm


Épaisseur: 2.3 cm

Poids: 658 g