Après une présentation des bases logiques des algorithmes classiques et des règles de programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles, fonctions, entre autres), l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au machine learning et au deep learning. Avec des exemples d'applications et de problèmes algorithmiques résolus. ©Electre 2025
Machine Learning et Deep Learning
Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript)
Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning.
L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions...
Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques.
La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
Paru le : 13/07/2021
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Patrick Wampé
Éditeur(s) :
ENI
Collection(s) : Ressources informatiques
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-409-02760-4
EAN13 : 9782409027604
Reliure : Broché
Pages : 283
Hauteur: 21.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 1.5 cm
Poids: 438 g
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