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Méthodes probabilistes pour la gestion des risques extrêmes

Auteur : Bernard Beauzamy

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Résumé

Présentation de modèles probabilistes destinés à remédier à la mauvaise gestion des risques extrêmes associés aux phénomènes naturels. L'auteur propose notamment d'alimenter les modèles par des historiques plus longs, de les faire travailler à partir de données grossières et d'utiliser des règles probabilistes plutôt que des formules déterministes. ©Electre 2025

Les risques associés aux phénomènes naturels, quoiqu'ils soient aussi vieux que la planète, sont incroyablement mal gérés par nos civilisations prétendument technologiques.

Tantôt on les ignore : on construit en zone inondable, on ne fait pas de stocks suffisants de sel pour les routes ; tantôt on leur porte une crainte disproportionnée : ces épidémies qui pourraient tuer tout le monde et ne frappent personne.

Ils sont mal gérés pour deux raisons :

  • Une raison de société : aujourd'hui, c'est celui qui crie le plus fort que tout est détraqué qui a raison. Il n'y a plus d'évaluation objective ;
  • Une raison scientifique : les modèles qui les caractérisent sont mal faits.

Ces modèles présentent en effet trois défauts majeurs :

  • Ils sont presque toujours alimentés par des historiques beaucoup trop courts ;
  • Ils travaillent à partir de données précises (donc rares et récentes) alors que des données grossières seraient largement suffisantes ;
  • Ils utilisent des formules déterministes, précises et factices, alors qu'il faudrait des règles probabilistes.

Fiche Technique

Paru le : 01/06/2015

Thématique : Statistiques

Auteur(s) : Auteur : Bernard Beauzamy

Éditeur(s) : Société de calcul mathématique

Collection(s) : Les mathématiques du réel

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-9521458-9-3

EAN13 : 9782952145893

Reliure : Cartonné

Pages : 206

Hauteur: 25.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.5 cm

Poids: 0 g