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Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets

Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets

Auteur : Aurélien Géron


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Résumé

Présentation des différentes techniques de deep learning comme les réseaux de neurones profonds et de convolution ou encore le reinforcement learning, grâce à l'outil open source d'apprentissage automatique TensorFlow. Avec des liens vers des compléments interactifs disponibles en ligne. ©Electre 2024

Deep Learning avec Keras et TensorFlow

Mise en oeuvre et cas concrets

L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.

La 3e édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées.

  • Construire et entraîner de nombreuses architectures de réseaux de neurones pour classification et régression à l'aide de Keras et TensorFlow 2.
  • Découvrir les mécanismes d'attention, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les modèles de diffusion tels que DALL-E 2, la détection d'objets, la segmentation sémantique, etc.
  • Explorer Keras, l'API officielle de haut niveau pour TensorFlow 2, désormais compatible également avec PyTorch et JAX.
  • Entraîner de grands modèles à l'aide de TF Data, de l'API de stratégies de distribution, de TF Serving, de Keras Tuner, ou encore de la bibliothèque Transformers de Hugging Face.
  • Passer à l'échelle supérieure sur la plateforme Google Vertex Al, ou déployer sur des appareils mobiles.
  • Créer des agents d'apprentissage autonomes avec l'apprentissage par renforcement profond.

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Fiche Technique

Paru le : 20/03/2024

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Aurélien Géron

Éditeur(s) : Dunod
O'Reilly Media

Collection(s) : Non précisé.

Contributeur(s) : Traducteur : Hervé Soulard - Traducteur : Anne Bohy

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-084769-3

EAN13 : 9782100847693

Reliure : Broché

Pages : XIV-610

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 2.8 cm

Poids: 910 g