Chargement...
Chargement...

Machine learning pour les nuls

Auteur : John Mueller

Auteur : Luca Massaron


26,95 €
Chargement...
Livraison à partir de 0,01 €
-5 % Retrait en magasin avec la carte Mollat
en savoir plus

Résumé

Une découverte de la science des données et des principes de base de l'apprentissage automatique, outil indispensable dans le développement d'applications utilisant l'intelligence artificielle. Avec une initiation aux langages du machine learning : Python, en utilisant Anaconda, et R à l'aide de R studio. ©Electre 2025

Machine learning pour les nuls

Tous les secrets sur les coulisses de l'IA !

Le terme machine learning (« apprentissage automatique » en français) est aujourd'hui associé à toutes sortes de significations, en particulier depuis que le cinéma s'en est emparé. La deuxième édition de cet ouvrage vous donne un aperçu de l'apprentissage automatique dans le monde réel et présente les exploits étonnants que vous pouvez réellement accomplir grâce à cette technologie. Vous utiliserez pour cela des exemples en code Python et réviserez vos connaissances en mathématique. Lorsque vous aurez terminé ce livre, vous réaliserez à quel point cette discipline sous-jacente à l'IA a le pouvoir d'influer sur le cours de nos vies, dans presque tous les aspects de notre quotidien.

Découvrez

  • Introduction au machine learning et à l'IA
  • Comment installer et utiliser Python et Google Colab
  • Le big data, les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support
  • Les bases mathématiques de l'apprentissage automatique
  • Cas pratiques et applications au monde réel
  • Comment exploiter les données de façon éthique

Fiche Technique

Paru le : 27/02/2025

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : John Mueller Auteur : Luca Massaron

Éditeur(s) : First interactive

Collection(s) : Pour les nuls

Contributeur(s) : Traducteur : Daniel Rougé

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-412-09876-9

EAN13 : 9782412098769

Reliure : Broché

Pages : XIII-526

Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm


Épaisseur: 2.7 cm

Poids: 946 g