Une introduction aux principes et aux algorithmes du machine learning, ou apprentissage automatique. L'auteure explique comment résoudre et formaliser certains problèmes grâce à ce champ d'étude, à identifier les algorithmes appropriés et à évaluer leurs performances. Avec 85 exercices corrigés. Edition complétée de nouvelles méthodes telles que le clustering spectral. ©Electre 2025
Introduction au machine learning
Le machine learning offre aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l'exploitation de grands volumes de données.
Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d'ingénieurs, ce manuel vous permettra d'acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning.
Il vous fournit les outils nécessaires pour :
Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l'apprentissage et la validation de l'apprentissage.
Paru le : 25/06/2025
Thématique : Informatique Etudiant
Auteur(s) : Auteur : Chloé-Agathe Azencott
Éditeur(s) :
Dunod
Collection(s) : Info sup
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-10-088042-3
EAN13 : 9782100880423
Reliure : Broché
Pages : IX-273
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 18.0 cm
Épaisseur: 1.5 cm
Poids: 488 g
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