en savoir plus
Permet à tous ses détenteurs d'obtenir 5% de réduction sur tous les livres lors du retrait en magasin (réduction non cumulable avec les réductions de type étudiant).
Offre également un certain nombre d'avantages auprès de nos partenaires.
Avec les favoris, retrouvez dans un espace les sélections effectuées au fur et à mesure de vos navigations dans le site.
Constituez pour votre usage personnel vos listes de livres en prévisions d'achats futurs et votre sélection d'articles, dossiers, événements, vidéos ou podcasts préférés ou à découvrir plus tard...
Il suffit simplement de cliquer sur "Ajout Favori" sur chaque page qui vous intéresse pour les retrouver ensuite dans votre espace personnel.
Requiert un compte Mollat
Requiert un compte Mollat
Inventé par l'autrice, le data mesh, ou maillage de données, est un modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournit une nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiques à grande échelle. La présentation de ses principes est accompagnée de conseils pour le mettre en place. ©Electre 2025
Data mesh
Créer de la valeur à partir du Big Data
À l'ère de l'intelligence artificielle et de l'explosion des sources de données, nos architectures traditionnelles de données montrent leurs limites et ne sont plus adaptées à la complexité des organisations.
Dans ce livre, l'auteure Zhamak Dehghani présente le data mesh ou « maillage des données », modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournit une nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiques à grande échelle.
Traiter les données comme un produit, responsabiliser les domaines, automatiser l'infrastructure, fédérer la gouvernance : autant de principes clés pour repenser durablement l'écosystème data des entreprises.
Ce guide est indispensable pour les praticiens, les architectes, les responsables techniques et les décideurs qui veulent faire évoluer leur stratégie de données vers un modèle plus agile, évolutif et centré sur la valeur :
Paru le : 10/09/2025
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Auteur : Zhamak Dehghani
Éditeur(s) :
Dunod
Collection(s) : InfoPro
Contributeur(s) : Préfacier : Martin Fowler - Traducteur : Hervé Soulard
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-10-088291-5
EAN13 : 9782100882915
Reliure : Broché
Pages : XXXI-368
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm
Épaisseur: 1.9 cm
Poids: 600 g