Le data mining est un ensemble d'outils permettant d'analyser des données disparates pour guider la stratégie et les décisions d'une entreprise. Après une introduction définissant ce domaine, les auteurs présentent des méthodes et des outils pour comprendre les liens entre variables et pour la prise de décision prédictive. ©Electre 2025

Quatrième de couverture

Introduction au data Mining

Face à l'explosion des volumes de données disponibles, les organisations doivent s'adapter si elles veulent en tirer parti. Le data mining s'impose comme un outil essentiel pour analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations fiables, directement exploitables lors de la prise de décision.

Ce livre fait le point sur les modèles opérationnels les plus puissants, conçus pour optimiser les processus décisionnels et affiner les prévisions stratégiques. Que vous soyez étudiant ou professionnel, découvrez comment :

maîtriser les méthodes et outils pour explorer et exploiter vos données ;
préparer les données pour les transformer en variables et résoudre une problématique managériale ;
évaluer et intégrer des modèles prédictifs dans vos processus de décision.

Fiche Technique

Paru le : 22/10/2025

Thématique : Management- Théories et généralités

Auteur(s) : Auteur : Daniel Caumont Auteur : Silvester Ivanaj

Éditeur(s) : Dunod

Collection(s) : Les topos

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-088034-8

EAN13 : 9782100880348

Reliure : Broché

Pages : 128

Hauteur: 18.0 cm / Largeur 13.0 cm

Épaisseur: 0.7 cm

Poids: 130 g