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Les statistiques en géographie : cours, documents, entraînement

Auteur : Pierre Dumolard

Auteur : Nathalie Dubus

Auteur : Laure Charleux

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Résumé

Aborde, en onze chapitres, les statistiques univariée et bivariée ainsi que les techniques simples d'échantillonnage et le traitement de données géographiques. Chaque chapitre contient un cours, des exercices et leurs corrigés. ©Electre 2024

Étudier la géographie nécessite de savoir appréhender puis comprendre des phénomènes à partir d'informations basées sur des distributions territoriales qu'il convient alors de simplifier numériquement ou de représenter graphiquement.

L'apprentissage des bases de la statistique devient dès lors indispensable à tout étudiant qui s'engage dans des études de géographie, comme d'ailleurs d'aménagement, d'urbanisme ou d'histoire.

Les statistiques univariée et bivariée ainsi que les techniques simples d'échantillonnage sont abordées dans ce manuel et permettent ainsi une première entrée dans le traitement de données géographiques. Les différentes techniques présentées permettent d'étudier des critères aussi bien qualitatifs que quantitatifs, sur de petits ou grands ensembles.

Cet ouvrage de statistique appliquée à la géographie présente l'originalité d'aborder les éléments théoriques au travers d'exemples nombreux, variés et progressifs, relevant tant de la géographie physique que de la géographie humaine.

Volontairement pratique, méthodologique et pédagogique, cet ouvrage s'adresse principalement aux étudiants de 1re et 2e année de Licence de géographie. Il leur offre la possibilité de progresser efficacement dans leur prise en main de l'outil statistique.

Fiche Technique

Paru le : 20/11/2003

Thématique : Géographie universitaire

Auteur(s) : Auteur : Pierre Dumolard Auteur : Nathalie Dubus Auteur : Laure Charleux

Éditeur(s) : Belin

Collection(s) : Belin atouts

Série(s) : Non précisé.

ISBN : Non précisé.

EAN13 : 9782701132204

Reliure : Broché

Pages : 239

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.3 cm

Poids: 436 g