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Programmation linéaire avec Excel : 55 problèmes d'optimisation modélisés pas à pas et résolus avec Excel

Auteur : Christian Prins

Auteur : Marc Sevaux

Paru le : 03/03/2011
Éditeur(s) : Eyrolles
Série(s) : Non précisé.
Collection(s) : Algorithmes
Contributeur(s) : Préfacier : Christian Prins - Préfacier : Marc Sevaux

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Résumé

55 problèmes, classés par domaines, pour apprendre à construire un modèle de programmation linéaire, l'appliquer dans une feuille de calcul et utiliser le solveur d'Excel. ©Electre 2017

Quatrième de couverture

Programmation linéaire avec Excel ¤ Premier du genre ers français, cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc. ¤ Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. À partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas. ¤ À qui s'adresse ce livre ? ¤ Aux utilisateurs d'Excel confrontés à des problèmes d'optimisation au quotidien. ¤ Aux décideurs, industriels, ingénieurs et responsables de services ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. ¤ Aux développeurs d'applications complètes sous Excel. ¤ Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. ¤ Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet avec études de cas sur la programmation linéaire.

Fiche Technique

Paru le : 03/03/2011

Thématique : Informatique d'entreprise

Auteur(s) : Auteur : Christian Prins Auteur : Marc Sevaux

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Algorithmes

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 2-212-12659-X

EAN13 : 9782212126594

Format : Non précisé.

Reliure : Broché

Pages : Non précisé.

Hauteur : 24 cm / Largeur : 18 cm

Épaisseur : 2,5 cm

Poids : 745 g