Les notions essentielles de la théorie de l'information pour son application au codage de source et de canal. ©Electre 2025
La théorie de l'information fournit les principes mathématiques nécessaires à la compréhension des systèmes de communication. Elle énonce, en particulier, les limites de performances possibles pour la compression et la transmission de données, clés de la conception des techniques modernes des télécommunications. Cet ouvrage présente les outils généraux de la théorie de l'information et met en évidence leurs applications au codage de source (compression d'information) et de canal (transmission d'information). Des exercices et problèmes complètent le texte.
Ce livre est une référence en français qui traite de la théorie de l'information en détail, depuis la présentation des outils de base de la théorie (entropie, divergence, information mutuelle, théorème du traitement de données, information de Fisher et variance entropique) jusqu'à la démonstration des théorèmes de Shannon (pour le codage de source avec ou sans pertes, le codage de canal et le codage conjoint source/canal). Il s'adresse aussi bien aux chercheurs et ingénieurs des télécommunications qu'aux étudiants de second cycle des universités et écoles d'ingénieurs.
Paru le : 13/08/2007
Thématique : Réseaux
Auteur(s) : Auteur : Olivier Rioul
Éditeur(s) :
Lavoisier-Hermès
Collection(s) : Non précisé.
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7462-1719-5
EAN13 : 9782746217195
Reliure : Broché
Pages : 286
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Poids: 440 g
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