Contributions variées présentant en détail les principaux modèles statistiques utilisés pour accéder à l'information textuelle, en quatre parties : la recherche d'information, la catégorisation et le clustering, le multilinguisme, les applications émergentes. Avec en annexe, une introduction générale aux modèles probabilistes pour la fouille de texte. ©Electre 2025
Cet ouvrage présente les modèles statistiques récemment développés au sein de diverses communautés pour accéder à l'information contenue dans des collections textuelles. Les problématiques considérées sont liées aux applications visant à faciliter l'accès à l'information :
Afin de donner au lecteur une description aussi complète que possible, l'accent est mis sur les modèles probabilistes utilisés dans les applications concernées, en exposant la relation entre modèles et applications et en illustrant le comportement de chaque modèle sur des collections réelles.
Modèles statistiques pour l'accès à l'information textuelle est organisé autour de quatre thématiques : la recherche d'information et les modèles d'ordonnancement, la classification et le clustering (régression logistique, méthodes à noyaux, champ markoviens, etc.), le multilinguisme et la traduction automatique et les applications émergentes comme l'exploration d'information.
Paru le : 24/05/2011
Thématique : Langages de programmation
Auteur(s) : Non précisé.
Éditeur(s) :
Lavoisier-Hermès
Collection(s) : Recherche d'information et web
Contributeur(s) : Directeur de publication : Eric Gaussier - Directeur de publication : François Yvon
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-7462-2497-1
EAN13 : 9782746224971
Reliure : Broché
Pages : 482
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Épaisseur: 2.2 cm
Poids: 710 g
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