Dans tous les domaines de la modélisation et de l'analyse des données, les ingénieurs et les chercheurs sont confrontés à des problèmes d'ajustement pour lesquels les méthodes linéaires ne donnent pas de résultats satisfaisants. Ils doivent alors faire appel à la théorie des modèles de régression non linéaire. ©Electre 2024
Dans tous les domaines de la modélisation et de l'analyse des données, les ingénieurs et les chercheurs sont confrontés à des problèmes d'ajustement pour lesquels les méthodes linéaires ne donnent pas de résultats satisfaisants. Ils doivent alors faire appel à la théorie des modèles de régression non linéaire.
Cette théorie est rarement enseignée dans les universités et les grandes écoles. Pour combler cette lacune, ce livre présente ce domaine de la statistique en accompagnant la théorie de nombreux exemples numériques qui devraient en faciliter la compréhension.
Cet ouvrage est destiné aux étudiants des maîtrises, magistères et D.E.A. comportant un enseignement de statistique, ainsi qu'aux ingénieurs confrontés à des problèmes d'ajustement par moindres carrés non linéaires.
Paru le : 01/01/1992
Thématique : Mathématiques Appliquées
Auteur(s) : Auteur : Anestis Antoniadis Auteur : Jacques Berruyer Auteur : René Carmona
Éditeur(s) :
Economica
Collection(s) : Economie et statistiques avancées
Série(s) : Non précisé.
ISBN : Non précisé.
EAN13 : 9782717823448
Reliure : Broché
Pages : 248
Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm
Poids: 460 g
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