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Big data, machine learning et apprentissage profond

Auteur : Stéphane Tufféry

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Résumé

Une présentation des big data du point de vue des applications, des méthodes d'analyses et de modélisation, des outils informatiques et de l'optimisation de la programmation dans R et d'autres logiciels tels que Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, ainsi que ses trois principales bibliothèques : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 18/04/2019

Thématique : Management- Théories et généralités

Auteur(s) : Auteur : Stéphane Tufféry

Éditeur(s) : Technip

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-7108-1188-6

EAN13 : 9782710811886

Reliure : Broché

Pages : XVI-580

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 3.2 cm

Poids: 1017 g