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La gestion de projet portée par les données : pour capturer le potentiel de la modélisation et de l'IA !

Auteur : Gérard Beaugrard

Auteur : Samuel Boutin

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Résumé

Ce guide propose un cadre formel pour aborder la gestion de projet en se reposant sur les apports des techniques de modélisation et d'intelligence artificielle. ©Electre 2025

La gestion de projet portée par les données

Aujourd'hui, les entreprises doivent faire évoluer leurs produits et services, ce qui crée un vivier de nouveaux projets dans un contexte de contraintes croissantes sur les coûts et les délais. Dans ces conditions, la gestion de projet a un rôle majeur à jouer, en se reposant sur les apports de la modélisation et de l'intelligence artificielle.

Cet ouvrage inédit propose un cadre formel pour définir exhaustivement les activités d'un projet. Il permet d'aborder les processus de la gestion de projet en expliquant comment ils opèrent un ensemble d'informations. Cette approche est complémentaire aux doctrines du management de projet telles que PMI (PMP), IPMA, AACE, APM (Prince2) qui ne descendent pas à ce niveau de détail.

Partir de la structuration des informations projet pour expliquer la gestion de projet est une première. Cette démarche ne manque pas de généralités et permet un exposé très concis et complet. Elle intéressera tous ceux qui veulent se former et comprendre les processus de la gestion de projet et leur application concrète.

Conçu comme un atlas, ce travail est le fruit d'une collaboration entre les auteurs depuis plus de dix ans sur la maîtrise de projets complexes, notamment dans le domaine spatial.

Nous espérons que cette publication favorisera l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle en soutien aux projets et permettra aux processus de gestion de projet de collaborer plus simplement sur des données partagées.

Fiche Technique

Paru le : 26/05/2022

Thématique : Gestion de projets

Auteur(s) : Auteur : Gérard Beaugrard Auteur : Samuel Boutin

Éditeur(s) : Afnor éditions

Collection(s) : Non précisé.

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-12-465806-0

EAN13 : 9782124658060

Reliure : Broché

Pages : 241

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 16.0 cm


Épaisseur: 1.5 cm

Poids: 450 g