Un guide pour comprendre et concevoir des applications intelligentes reposant sur des réseaux d'agents autonomes. Les fondements de l'intelligence artificielle ainsi que les enjeux techniques et architecturaux de ces IA sont présentés. Avec des exemples concrets. ©Electre 2026

Quatrième de couverture

Développer un réseau d'agents IA avec Python

Créer des applications intelligentes grâce à un réseau d'IA collaboratives

Comprendre, construire et superviser des réseaux d'agents LLM pour passer du prototype séduisant à un système fiable.

Cet ouvrage vous guide au coeur d'une révolution : le moment où l'IA cesse de prédire pour agir. Des systèmes experts aux architectures Transformer, des embeddings aux réseaux d'agents orchestrés sous Kubernetes, chaque concept est décrypté avec rigueur et mis en pratique via Python.

Vous saurez d'abord ce que vaut le raisonnement d'un LLM et ce qu'il faut y ajouter : Chain-of-Thought, Self-Consistency, Tree of Thoughts, ReAct.

Vous construirez ensuite vos propres agents en Python : sorties JSON contraintes par grammaire, invocation d'outils, RAG, fine-tuning LoRA, orchestration par graphes, état partagé et human-in-the-loop. Les choix d'architecture deviendront concrets : routage, quantification, MCP, Kubernetes, monitoring, workflows. Vous aborderez enfin la mise en production : évaluer un agent sur des cas métier, contrôler les budgets, sécuriser identités et droits, prévenir les injections de prompt, journaliser chaque action.

Fiche Technique

Paru le : 14/10/2026

Thématique : Internet

Auteur(s) : Auteur : Guillaume Saupin

Éditeur(s) : Dunod

Collection(s) : InfoPro

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-088948-8

EAN13 : 9782100889488

Reliure : Broché

Pages : 252

Hauteur: 17.0 cm / Largeur 24.0 cm

Épaisseur: 1.3 cm

Poids: 384 g