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70 concepts mathématiques expliqués avec Python

Éditeur(s) : Dunod
Une présentation des grands principes mathématiques à la lumière du langage Python. Chaque concept est traité sur une double page expliquant les éléments de contexte historiques et épistémologiques. Les codes sources Python sont accessibles sur le site de l'éditeur. ...
23,00 €
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Gradient boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning (XGBoost, CatBoost, LightGBM)

Éditeur(s) : ENI
Une présentation du fonctionnement des gradient boosting trees, une technique de machine learning utilisée dans les tâches de régression et de classification sur des arbres de décision. Les bonnes pratiques de la data science et des connaissances techniques sur les m...
54,00 €
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