Cette rencontre met en lumière les points clés de la discussion sur l'application de l'IA dans le domaine de la santé. Emmanuel Lagarde présente le projet "Tarpon", visant à automatiser le traitement des résumés de passages aux urgences grâce à l'IA générative. Il explique le fonctionnement de ces systèmes, capables de prédire le mot suivant dans une phrase, et comment cette capacité peut être exploitée pour extraire des informations cruciales des dossiers patients. Il souligne l'effet "wahou" de cette technologie, capable de générer des textes médicaux crédibles, et la possibilité d'aller au-delà de la simple imitation humaine en utilisant des données de suivi à long terme pour améliorer les diagnostics. Les questions éthiques et sociétales soulevées par l'IA, telles que le contrôle, les inégalités de santé et la notion de "compréhension" par la machine, sont également abordées, invitant à une réflexion sur l'utilisation bénéfique de ces outils.

Le Professeur Rodolphe Thiebaut poursuit en détaillant les différentes phases d'évaluation des algorithmes d'IA en santé, de la construction des modèles à leur implémentation clinique. Il illustre les défis et les biais potentiels, comme les "hallucinations" des modèles de langage ou les performances inégales sur des populations diverses (ex: peaux claires vs foncées en dermatologie). Il insiste sur la nécessité d'une évaluation continue et rigoureuse pour garantir la sécurité et l'efficacité de l'IA en pratique médicale. Des exemples concrets, tels que l'aide au diagnostic en dermatologie ou la détection de lésions en endoscopie, montrent le potentiel de l'IA pour assister les professionnels de santé, tout en soulevant la question fondamentale de l'amélioration réelle de la survie des patients.

Enfin, le Professeur Jean-Christophe Bernhard partage son expérience en tant que chirurgien urologue, se concentrant sur le cancer du rein. Il présente le programme "Iker Bordeaux" qui intègre l'IA à différentes étapes de la prise en charge chirurgicale. Il explique l'utilisation des "jumeaux numériques" créés par l'IA pour la planification opératoire, permettant une visualisation 3D précise des tumeurs et des organes. Cette technologie améliore non seulement la compréhension des chirurgiens, mais aussi celle des patients grâce à l'impression 3D de maquettes personnalisées. Il aborde également l'application de l'IA pendant la chirurgie robotique, notamment la réalité augmentée qui superpose les informations anatomiques sur la vue opératoire en temps réel. Le Professeur Bernhard conclut en soulignant l'importance de l'IA pour la formation des futurs chirurgiens et l'analyse des données de suivi des patients pour prédire les risques de récidive, démontrant que l'IA n'est plus le futur, mais déjà une réalité dans la pratique chirurgicale.