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Apprentissage machine, de la théorie à la pratique : concepts fondamentaux en machine learning

Auteur : Massih-Reza Amini


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Résumé

Présentation de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage et de recherche d'informations (big data) accompagnée des codes sources libres (sur un site compagnon) et d'exercices corrigés. Le point sur les dernières avancées, notamment l'ordonnancement (learning to rank) et l'apprentissage semi-supervisé. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 05/02/2015

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Massih-Reza Amini

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Algorithmes

Contributeur(s) : Préfacier : Francis Bach

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-212-13800-9

EAN13 : 9782212138009

Reliure : Broché

Pages : 272

Hauteur: 23.0 cm / Largeur 19.0 cm


Épaisseur: 1.7 cm

Poids: 600 g