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Systèmes de recommandation : introduction

Auteur : Elsa Negre

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Résumé

Les approches les plus courantes pour proposer des recommandations aux utilisateurs d'un système d'information sont présentées (approches basées sur le contenu ou la connaissance, approches collaboratives, hybrides) ainsi que les techniques associées. Des exemples de mises en place dans des domaines variés sont ensuite proposés pour illustrer le propos. ©Electre 2024

Systèmes d'information avancés

Il devient difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver lorsque la masse d'informations s'accroît. Des techniques informatiques existent pour faciliter cette recherche et permettent une extraction pertinente des informations.

L'une d'entre elles est le processus de recommandation qui guide l'utilisateur lors de son exploration, en cherchant pour lui les informations qui paraissent pertinentes. Il s'agit d'une forme particulière de filtrage visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, images, web, etc.) susceptibles d'intéresser l'utilisateur.

Systèmes de recommandation introduit les notions inhérentes à la recommandation, basées, entre autres, sur la recherche d'information, le filtrage, l'apprentissage automatique, les approches collaboratives. Il traite également de l'évaluation de tels systèmes et présente différents cas d'application.

Fiche Technique

Paru le : 08/06/2015

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Elsa Negre

Éditeur(s) : Iste éditions

Collection(s) : Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-1-78405-086-3

EAN13 : 9781784050863

Reliure : Broché

Pages : 82

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 14.0 cm


Épaisseur: 0.6 cm

Poids: 0 g