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Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes

Auteur : Antoine Cornuéjols

Auteur : Laurent Miclet

Auteur : Vincent Barra

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Résumé

Etudes des grands concepts de l'apprentissage artificiel et les approches algorithmiques dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : de la reconnaissance de forme, la fouille de données, le diagnostic, jusqu'aux plus récents sur le développements des neurones profonds vers la vision artificielle ou la compréhension de la parole et du langage. ©Electre 2025

Fiche Technique

Paru le : 17/05/2018

Thématique : Langages de programmation

Auteur(s) : Auteur : Antoine Cornuéjols Auteur : Laurent Miclet Auteur : Vincent Barra

Éditeur(s) : Eyrolles

Collection(s) : Algorithmes

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-212-67522-1

EAN13 : 9782212675221

Reliure : Broché

Pages : X-899

Hauteur: 23.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 4.6 cm

Poids: 1432 g