Titulaire de la chaire Sciences des données au Collège de France, l'auteur décrit l'analyse automatique des données numériques, devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique. Il montre comment ces sciences développent des algorithmes capables d'apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. ©Electre 2024
Chaire « sciences des données »
La performance des algorithmes d'analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l'augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l'évolution rapide des algorithmes d'apprentissage, et par conséquent de l'intelligence artificielle.
L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d'apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l'apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l'analyse harmonique et la géométrie.
Paru le : 26/09/2018
Thématique : Essais Scientifiques Essais Scientifiques
Auteur(s) : Auteur : Stéphane Mallat
Éditeur(s) :
Fayard
Collège de France
Collection(s) : Leçons inaugurales du Collège de France
Série(s) : Non précisé.
ISBN : 978-2-213-70973-4
EAN13 : 9782213709734
Reliure : Broché
Pages : 62
Hauteur: 19.0 cm / Largeur 12.0 cm
Épaisseur: 0.7 cm
Poids: 90 g
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