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Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentations et applications avec Python 3 : problèmes, exercices

Auteur : Michaël Baudin

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Résumé

Un cours sur les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Dans une approche mêlant théorie et pratique, des applications réelles sont présentées et des exercices sont proposés. Les corrigés et le code source des scripts Python sont disponibles sur le site de l'éditeur. ©Electre 2024

Méthodes numériques avec Python

Mathématiques

Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Les plus

  • Discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives
  • De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com
  • Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com

Le public

  • Étudiants en Licence 2 et 3 et Master de Mathématiques appliquées, Informatique. Sciences de l'ingénieur
  • Élèves ingénieurs
  • Chercheurs

Fiche Technique

Paru le : 11/01/2023

Thématique : Informatique Etudiant

Auteur(s) : Auteur : Michaël Baudin

Éditeur(s) : Dunod

Collection(s) : Sciences sup

Série(s) : Non précisé.

ISBN : 978-2-10-084079-3

EAN13 : 9782100840793

Reliure : Broché

Pages : 416

Hauteur: 24.0 cm / Largeur 17.0 cm


Épaisseur: 2.1 cm

Poids: 686 g